第77章

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前几天给证券部王总监打电话询问了下，王总监认为这应该股市整体走势良带动结果，之前视觉屏股份走势之所以坚挺有两个原因：个科技含量高，另外个原因回报丰厚。而随着大规模扩张开始，视觉屏股份短期回报必然会下降，所以出现短期抛售应该正常。
      
      虽然相信王总监多年证券投资经验，但看着自己股份义无反顾地往下掉，心里总有那么点滋味感觉。再加上昨天中国工商银行总行谭行长业打电话过来询问视觉屏股份这段时间股价异常表现表示公司经营出现了什么问题，于岳琪把电话打给了赵飞，想听听看法。毕竟赵飞自己丈夫，也这个世界上对自己最无私、最真心、最好了。
      
      听了岳琪叙述，赵飞没有马上回答，毕竟自己对证券市场这块并非常熟悉，虽然金融市场也非常典型复杂系统，但由于金融系统具有自己特殊保守性，强调数量分析赵飞原来所在滨城工学院复杂系统研究所虽然也涉及到这方面研究，但在金融领域内却没有足够影响力，所以研究兴趣自然也比较低。反之，些偏重于定性和极其简单定量化分析财经类高校反而由于历史原因占据了金融体系绝大多数岗位，这也同样导致了对金融系统复杂性研究进行真正定量分析分析足。
      
      过既然岳琪要求自己做做这方面分析，赵飞还决定马上开始行动，毕竟这领域也当年非常感兴趣个领域，尽管非常熟悉，但由于金融系统数据相对还规范性比较好，进行复杂系统分析也相对容易些。
      
      于从当年晚上开始，赵飞制定了中国证券市场系统复杂性分析计划，主要包括金融市场指数和视觉屏股份维度分析、维度扭曲分析、指数（市场）与个股间层次变换分析、和证券市场维度变换分析。
      
      由于远程航天公司硬件设施非常好，再加上有智能机器“淘淘”帮助，赵飞同时用60台视觉屏电脑进行维度计算和模拟，在参考美、英等具有悠久股票市场历史国家指数维度与维度扭曲等计算。让所有视觉屏电脑和“淘淘”中央处理系统进行了无线连接，这样可以利用“淘淘”极强高级工智能所具备分析、推理和知识创新性发现等特长自动进行研究计划执行、再分析、再设计和调整等等。
      
      个星期后，天天阴跌视觉屏股份再次发生了较大幅度下跌，到下午1：30分时候即时成交显示跌幅已经达到了5%，恐慌盘再次涌出，成交量也随之急剧放大。远在滨城视觉屏生产基地岳琪再次调出了视觉屏股份实时图，心里面住合计着，现在已经创出了近3个月最低点了，如果再跌话，要跌破半年低点了。再看看此时股市指数表现，同样地接近了半年前最低点，看样子马上要破位。形势看来般严峻呀！岳琪心里念叨着，如果再跌下去，增发肯定会有很好效果，银行贷款也要受影响，同样地，海外上市筹资也可能无法顺利进行，而更严重，甚至市场上已经有了有关视觉屏股份非常好流言，这种流言甚至已经传到了公司内部，部分员工，尤其新建广东视觉屏生产基地员工们工作情绪也因此受到了影响。为什么会这样呢？难几乎整理了年股票市场真要崩溃吗？可从经济面上看应该这样呀！知阿飞那里研究进行怎么样了，希望能够快点得出结论，这样也好进步进行决策。
      
      岳琪在滨城想着赵飞，远在甘肃赵飞当然也没有闲着。经过个星期运算，总算把股市系统基本维度框架构建了起来。算“淘淘”拥有非常高级工智能，而且又可以眠朽，在证券市场如此庞大数据量下也差点发生集成电路过热烧毁情况，要负责监督“淘淘”行为名技术员发现早，已经自发产生了报答之心“淘淘”说定真会舍身工作。过如果“淘淘”真烧掉了，那么之前做那些岂白费了？当然了，这“淘淘”所没有想到，还没有进化到如么高层次智能。
      
      看到“淘淘”给出运算结果，赵飞紧皱眉头下子舒展开来，看来这次但视觉屏股份没有问题，算中国股票市场也没有问题。原来赵飞分别使用了股指/股票表现维、涨跌维、分数维和级数维进行了分析，其中分数维又包括对数分数维、逻辑斯蒂分数维和修正分数维。
      
      对数分维演化反映股市系统保守性面，逻辑斯蒂分维演化则反映了系统激进性方面。如果用演进、演退性来表达，可以说对数分维主要体现了股市系统演退面，相对地，逻辑斯蒂分维主要体现了股市系统演进方面。而修正对数分维演化展示却股市系统结构复杂度。当激进与保守（演进、演退）相平衡时，显然由于内部冲突加剧使系统内部结构稳定性增强，而随着方远超过另方压倒性优势出现，系统结构复杂度下降，即发生“降维”现象（修正对数分数维值下降），降维最终结果系统结构无法支撑此时系统偏激行为，复杂系统本身自适应性导致维度修复行为发生——如Nasdaq股市在2000年发生大崩溃。
      
      而中国股市综指逻辑斯蒂分维值在2002年前始终位于对数分维值下方，只有在2003年首次超过了对数分数维值，这表明从股市系统演进演退性来看，中国股市综指演进性首次超过演退性，这预示了股市系统内积极力量开始增强，这也表明中国股市系统远没有从股指波动看上去那么强，在这么多年存续中，保守性始终占据了上风。而修正对数分维演化图则表明从98年到01年系统结构稳定性始终在下降，从2001到2003年期间中国股市系统始终在进行着系统结构自调整。而在2003年到2014年期间内，和Nasdaq等老牌市场样，中国股市指数逻辑斯蒂分维波动幅度也开始相应增大且均值趋势已经远远超过对数分数维，而同期对数分数维则要保守得多，其在这10年左右时间总体波动幅度大。而反映股市系统结构复杂度修正对数分维表现为在较宽区间内波动，波动均值为1.327。远小于之前10年左右1.352波动均值，均值下降表明股市系统结构开始简单化，也说系统单边运行能力增强，再结合逻辑斯蒂分维值和对数分维值演化表现，可以发现中国证券市场此时正处于个极好上升初始点。
      
      而视觉屏股份由于上市时间还够长，数据量和股市相比要缺乏很多，所以所得计算结果要粗糙得多。饶如此，运算结果也显示由于其具有良好科技背景和盈利前景，再加上行业前景非常好，所以模拟得出结果视觉屏股份将至少有10年以上大幅上升机会。当然，之所以能够这样也和股市整体走势相致。
      
      再从维度扭曲角度来看，与维度分析得出结论相致，只过维度扭曲更多从较为细微角度出发分析维度演化微观行为，并对这些微观行为作统计性与演化性分析。分析结果显示正扭曲算术均值和中值与股市指数年线维波动性致性较强，其每年波动状态与年线维波动相致，即其对股指每年波动较敏感。而负扭曲算术均值和中值则与股市指数总体长期波动表现致，其对若干年股市指数总体波动具有良好表达，而对每年波动反映敏感。但其对指数长期趋势改变具有超前性反映，这点上算术均值要比中值表现得更明显。负扭曲分位间距、平均绝对偏差和标准差表现比正扭曲相应统计量更具规律性，分析其规律可以发现负扭曲这些统计量演化特征均提前揭示出股市指数波动转向，而正扭曲这些统计量则表现出越来越强收敛性。之所以统计量会出现这样特征可能因为在指数波动倾向于沿着最小阻力方向进行，由于指数下跌过程中阻力表现要明显小于上升过程（需要资金推动），于负扭曲统计量作为这种阻力结果提前对股指长期趋势做出了反映；而正扭曲统计量则股指克服波动阻力表现，在股指上升阻力增大情况下其自然倾向于表现为收敛形态。
      
      另外从层次变换和维度变换角度对股市系统分析也与上述分析取得了致效果。“淘淘”电子大脑根据赵飞层次变换和维度变换规则建立了个良好股市系统内部模型，当然，包换环境整体模型虽然也同时建立出来，但由于定量性数据缺乏而只具有般指导意义。根据“淘淘”建立股市系统内部模型，在“淘淘”电子大脑指挥下，60台视觉屏电脑同时运作进行了过去10年中国股市波动模拟和未来10年预测性模拟。
      
      从模拟结果来看，过去波动模拟与维度分析结果具有分致性，显然，这说明维度分析结果至少对过去有效。在考虑到维度本身演化由于信息筛作用具有相当刚性，所以至少在短期内对未来分析有效。同时赵飞利用另外100台视觉屏电脑分析了欧、美等老牌股票市场维度，得出结论与前面完全致。